创新技术助力光端机能耗优化：10g光端机功耗再次降低。

摘要：

本文主要介绍的是关于创新技术如何助力光端机能耗优化方面的内容，其中更重点是对10g光端机功耗再次降低的阐述。在全球电信市场逐渐进入信息化时代，网络数据流量的增加导致能耗成为一个越来越严重的问题。因此，研究节能的技术是十分必要的。

正文：

一、光端机节能优化的背景和意义

1.1 能耗问题的严重性

在电信行业中，能源成本占据了大部分比例。为消化由于业务量增加带来的能源消耗增加，采取优化能效手段是必须的。同时作为国家十三五规划的重点发展领域，网络并购和光纤到户率的不断提高，连续多年呈现高速上涨态势。而在众多的通讯设备领域中，光端机设备的功耗更是占据了很大一部分，因此应对有关问题，对光端机的能效作出优化，成为电信公司实现人类数字化全面落地的必由之路。

1.2 节能优化的重要性和可行性

光端机设备作为一个重要的终端设备，其功耗的优化具有技术集成度高、使用条件和环境大规模一致、节能降耗、板内平衡设计、高可靠性、统一接口等多方面特点和优势。因此，科学的节能优化措施可以高效的减少能源的利用和投入成本。

二、研究阐述

2.1 创新技术降低光端机功耗

在降低10g光端机消耗方面，创新的技术是非常关键的。软硬件整合和领域的专业人才的专业性是实现此目标的前提。目前，降低功耗的技术路线主要分为硬件和软件优化两方面。硬件转向低功耗芯片、板间高速技术的进一步发展，如3D IC, SiPh, Chiplet等，在高速、低功耗方面有更好的优化。通过节能的软件设计和系统运营，进一步梳理程序结构、优化数据流、提高算法效率等手段，从根本上弱化设备的功耗消耗。据了解，终端收发机单片集成的SDM-10G-EOBW芯片的功耗仅有1W，比传统的片上电路设计，功耗降低了70%。

2.2 机器学习算法在光端机节能优化中的应用

在早年的光纤传输中，使用的都是非高端的算法处理，这样会有大量的数据产生，因而会使光端机大量的消耗能源。而现在，机器学习算法的应用可以让光端机设备从传统的分类学习扩展到更为创新的深度学习方向，利用计算机视觉和视觉处理的能力实现对大数据的处理，同时在处理任务中也能够让能耗大大降低。这种方法会极大的优化机器使用的能耗，且取得了更优秀的成果。目前，华为光端机在部分数据中，利用机器学习算法实现了网络质量预测方案。

2.3 其他节能措施

除了上述的两种措施，还可以进行一些其他的节能措施。例如，在夜间设置功耗的休眠模式，以提供合理的工作效率与使用成本。或者使用LED照明，而不是传统的白炽灯等，能有效地减少照明能源消耗。在减少热量方面，使用供气冷却梳理和放大器组合设计，可以减少温度过高导致的故障发生率，进而减少设备的功耗和能源使用。

结论：

光端机的能效优化是电信行业应对人类数字化全面落地的必由之路。对其进行优化，不但可以减少大量的能源消耗，节约成本，而且更能提高设备的性能和使用寿命，以适应人们对高速、低时延、高可靠、丰富的应用需求。因此，提高光端机设备的能效，进一步整合市场资源，成为未来数字化网络和信息化重大发展方向之一。